이번주에 팀장님이 A2A와 MCP로 시대가 빠르게 변하고 있다고 알려주셔서 잠시 시간을 내어 테스트를 해보았다.MCP란?Model Context Protocol개념: MCP는 Anthropic(Claude 개발사)이 만든 오픈 표준 프로토콜로, AI 모델(예: Claude)이 외부 시스템(파일시스템, 데이터베이스, API 등)과 안전하고 구조화된 방식으로 상호작용할 수 있도록 해줍니다주요 역할: Claude 같은 LLM이 로컬 PC, 서버, 클라우드 등 다양한 리소스와 직접 연결되어 데이터를 읽거나, 도구를 실행하거나, 파일을 관리하는 등 실제 업무 자동화를 할 수 있게 합니다비유: USB Type-C처럼, 다양한 시스템과 AI를 손쉽게 연결하는 "커넥터" 역할활용 예시파일 생성/수정/삭제, 폴더 정리로..

언젠가 AI를 해봐야지 생각하면서.. 미루고 있었다.perplexity(GPT) 와 채팅을 하면서 문득 사전에 학습된 모델을 알게되어VGG16 모델을 통해 이미지를 분석하는 테스트를 해보았다. VGG16먼저 VGG16 이란- 키보드, 동물, 연필 등의 정보를 1000개의 Class로 분류 가능- 3x3 커널을 사용- 모델 이미지 입력 크기 224x224 GPU (CUDA) 세팅CPU 를 사용했더니 너무 느려서 노트북에 내장되어 있는 그래픽카드를 셋업했다.필자의 그래픽 카드정보는 NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti with Max-Q Design 이며,NVIDIA 사이트에서 Cuda를 지원하는지 체크하여 가능한 것임을 알았다. TensorFlow GPU 지원-소프트웨어 요구사항다음 NVIDIA..